消费者不喜欢看到不相关的广告. 在个性化已经成为常态的数字领域，这种厌恶情绪更加复杂. 根据麦肯锡 & 公司近四分之三的消费者希望个性化而更高比例的人在没有实现这一目标时感到沮丧. 因此，知道如何优化有针对性的广告活动对公司来说至关重要:如果你做得不好, 你可能会让客户反感，影响你的广告效果. 然而，如果你做得好，你就可以吸引新客户并获得品牌忠诚度.

社交媒体平台为个性化营销提供了绝佳的机会. 虽然抖音等较新的社交平台越来越重要, 对于各种规模的公司来说，Meta的脸谱网和Instagram仍然是最重要的投资平台. 毕竟，Meta广告管理器利用了一群大约每月40亿活跃用户. 在一个不断发展的数字市场中，指数增长是游戏规则, 这是一个企业不能错过的消费者群体.

作为一个经验丰富的增长的营销人员, I’ve witnessed firsthand the transformative power of implementing strategic 脸谱网 and Instagram ad targeting. It’s common for small companies and those without dedicated growth experts to invest in campaigns that are too broad. Although Meta has made it increasingly easy for companies to launch marketing campaigns without any targeting customizations—including with a new artificial-intelligence feature called 优势+观众—社交媒体营销人员应该继续使用基于数据的测试，并将Meta的自动定位建议视为选项. Meta的目标可能并不总是与你的一致. 此外，公司通常有独特的客户洞察力，而Meta没有.

This test-first approach is especially important given that Meta has less access to audience data from outside the app than it did before 2021, 苹果开始要求脸谱网, Instagram, 和其他应用程序请求iOS设备上的跟踪许可. 在改变的一年内，a 大多数用户选择退出跟踪. 这种趋势意味着第一方客户数据作为寻找新客户和重新吸引现有客户的起点是否更有价值. 在本文中, 我提供了五个策略来帮助公司最大化他们的客户数据和其他方面推动经济增长 Meta活动.

1. 利用高价值的受众名单

Meta的巧妙使用选出了观众是脸谱网和Instagram广告定位的关键. 此选项允许企业将高价值受众列表上传到Meta并建立新的, 基于源列表中的模式的更大的受众. 脸谱网在2013年推出了类似产品, 然而，许多公司仍然没有有效地使用它们(或者根本没有)。. 例如, 当我开始与一家在线奢侈品家居装饰零售商合作时, I discovered the company’s target audiences for 脸谱网 and Instagram ads were defined according to demographic data, 比如年龄和地点, 而且不包括长相相似的人. 从这个普遍但基本的方法出发, 我们上传了一份消费排名前25%的客户名单，然后测试了不同的相似策略.

Meta允许为相似的用户进行两个必要的优化. 首先，营销人员可以选择一个地理区域或国家的相似. (更细粒度的地理定位可以在设计广告集时添加.)第二, you can adjust how similar the lookalikes should be to the existing list; this is crucial for testing. A 1% lookalike audience represents the 1% of Meta users in a specified geographic area most similar to the source list, 而10%的相似用户则包含更多但不太相似的用户群. The number of users in that percentage depends on the region selected; I recommend testing 3%, 5%, 10%的仿制品是为了提高效率——这正是那位豪华家居装饰客户所做的.

Meta 选出了观众 for 脸谱网 and Instagram should be based on high-value audience lists and tested at 3% to 10% likenesses.

The new lookalikes resulted in a significant increase in conversion rates for the client and also a moderate increase in average order value relative to the baseline ad sets. 根据我的经验, companies can expect to see improvements of 20% to 40% on these metrics when first deploying high-value lookalikes, although it’s important to note that these improvements do not suggest the beginning of continuous hypergrowth. 速率最终会平衡，需要额外的测试和迭代.

创建成功的相似受众的关键是分析你的客户数据库高消费或高度参与的群体要经常测试. 除了你的顶级客户, consider using lists of visitors who have spent the longest time on your website or social media users who engage most often with your content. 这种方法将注意力集中在高潜力的相似者身上, 提高用户获取活动的效率. 在实验方面, 记住要持续测试不同的相似百分比和列表. 例如, 对于数字营销预算超过100美元的大公司来说，这并不罕见,000 per month to take a hands-off approach to testing 选出了观众—but that is a missed opportunity for growth. 也许在过去，1%的相似度效果很好, 但如果今天的广告转化率达到10%，就会产生真正的提升.

2. 堆栈受众的多源外观

Another valuable strategy for 脸谱网 and Instagram 选出了观众 involves an approach that I call audience stacking. 这是在从多个源列表中构造相似受众的情况下, 比如客户名单, 社会参与数据, 与网站的互动转化元像素 (i.e.(所有使用Meta做广告的公司都应该在其网站上安装的JavaScript代码). 堆叠允许您将公司收集的源数据(例如.g.，高价值客户)与元收集数据(例如.g., 在过去90天内观看了超过75%的Instagram视频的人), 从而在保持相关性的同时扩大你的影响范围.

我几乎为我接触过的每个账户都添加了相似的账户, 尤其是当我看到一个长得很像的观众表现得很好的时候. 例如，我使用这种方法在脸谱网和Instagram上投放定向广告电子商务服装品牌, 结合来自订阅者的相似受众, 客户名单, 以及社会追随者, 与广泛的广告组合相比，这导致了每次获取购买成本(CPA)的显著下降, 大约提高了20%到40%. This multifaceted targeting strategy captures a 宽r audience while ensuring relevance and increasing the likelihood of finding high-potential prospects.

3. 改进归因模型以改进广告定位

瞄准脸谱网和Instagram广告的另一个关键方面是选择最好的属性窗口. Meta活动的默认模式是“7天点击+ 1天查看”.要理解这一点, imagine the following scenario: You’re in the market for a new pair of 运动鞋 and happen to scroll past an Instagram ad for a shoe company. You don’t open the ad or even pay much attention; it just appears in your feed. 第二天早上，你在谷歌上搜索鞋子，看到了同一家公司的广告. 你点击它并购买运动鞋. 因为购买发生在看到Instagram广告后的24小时内, 但这笔交易是通过谷歌完成的, Meta和谷歌都将为这一转变邀功. 这夸大了元广告的有效性.

根据我的经验, 另一种被称为“七天点击”的模型往往是一种更平衡、更准确的衡量方法. 在运动鞋的场景中, this means that the conversion would only be attributed to the Meta ad if you clicked on the ad and made the purchase—via Meta, 谷歌, 或者其他网站，一周之内. Just having seen the ad wouldn’t be enough to attribute the conversion to Meta; you would’ve had to click.

乍一看，选择退出“一日观景”的归因似乎并不吸引人. 毕竟，平台内报告最初看起来会更糟糕. 但性能指标将更好地匹配正在发生的事情, 缩小Meta与贵公司使用的任何第三方跟踪软件之间的报告差距, 如振幅 or 三鲸. (这些第三方工具在避免双重归属方面做得更好.)更重要的是, Meta’s system will focus on learning more about the kind of users who actually click on your ads and then go on to make a purchase. 通过预先接受较低的性能数字, 你最终将训练系统瞄准更高价值的用户, 从而提高你的转化率，降低你的CPA. Regularly testing and comparing different models can help determine which option provides the most accurate reflection of your campaign’s impact and aligns with your specific business goals.

4. 比较广泛的和基于兴趣的广告定位

默认情况下, Meta encourages marketers to use broad audience targeting because it allows Meta more control over how to spend your marketing budget. 然而，测试Meta的推荐是否真的适合你的业务总是好的. Broad interest targeting on 脸谱网 and Instagram offers extensive reach but isn’t always the most effective investment. 毕竟, 公司通常对其受众的兴趣有详细的了解, 在创建新活动时，哪一个可以提供更好的参考点. I recommend comparing broad audiences against more defined interest-based audiences; this will provide insights into which approach garners better conversion rates for your business.

我通常将基于兴趣的受众分为三类:直接受众、广泛受众和心理受众. 直接利益与产品完全一致. 一个卖护肤品的美容品牌, a direct interest could be people whom Meta determines are interested in moisturizers or face washes based on engagement or online shopping behavior. Wide interests are a more general match for the product and could include people who have demonstrated a broader interest in beauty products, 如彩妆等化妆品. 心理利益, 与此同时, are the broadest category and could include an audience interested in fashion magazines or fashion accessories.

Instagram和脸谱网的兴趣定位可以专注于直接, 宽, 或者心理兴趣根据他们与产品的匹配程度, 例如, 运动鞋.

元广告管理器允许营销人员在设置活动或广告集时选择这样的兴趣. 这就像研究工具中可用的兴趣列表并勾选所需的复选框一样简单. I recommend regularly evaluating and comparing different interest-based targeting methods on otherwise identical ad sets. The side-by-side comparison lets you adjust your strategy based on performance data and optimize for reach and engagement.

5. 丰富数据，实现精准广告定位

数据丰富是元平台上增长营销的另一个重要优化策略. This is the process of combining audience lists or adding more data so that the platform can improve targeting. 假设一家公司已将客户列表上传到Meta, 只提供他们的名字和电子邮件地址来创建相似的受众. 丰富的列表可以包括与每个客户及其邮政编码相关的收入, 为高价值客户提供更清晰的图像.

数据充实通常是一个交叉引用和组合列表的手动过程, 但是你可以使用像保留.com, which can identify anonymous website visitors and associate email addresses and other data for more specific retargeting. 因为Meta在追踪平台外的网络流量方面不再有效, 尤其是在苹果设备上, this third-party tool can be especially powerful in identifying a significant segment of website visitors who would otherwise slip past you. 保留.Com还使用其丰富算法将访问者与其他属性关联起来, 比如网上购物行为. 营销人员可以通过直接整合将这些列表添加到Meta Ads Manager中，从而保护用户数据. 根据我的经验，数据丰富和与保留等工具的整合.com再次提供了20%到40%范围内的改进CPA.

扩大Meta活动的个性化

实施这些目标策略可能很复杂, requiring a deep understanding of digital marketing nuances and continuous adaptation to the changing digital landscape. 一旦您确定了符合您业务目标的目标优化, 是时候扩展这些方法了. 当你这样做的时候, 将10%至30%的付费媒体预算分配给实验性概念，以维持测试量. 这些测试可以作为独立预算的独立活动进行. 当你的测试中出现赢家时，将它们移植到你的常青活动中.

随着时间的推移, 带有高级目标的个性化是提高Meta活动投资回报的有效方法. 关键指标，如CPA和转化率将得到改善. 记得继续测试新的目标策略，即使你扩大了你的成功活动. 不要依赖于之前活动的策略来继续无限地产生共鸣. 个性化并不是一次性的操作. 毕竟, 大多数消费者希望公司提供个性化服务——甚至更重要的是, 他们希望个性化能做得很好.